傳統參數聲碼器基于離散時域語音信號生成模型進行構建，主要由三個部分組成：激勵源、聲學模型以及輻射模型。對于濁音，采用周期脈沖發生器產生基音頻率；對于清音，激勵信號則由隨機噪聲發生器產生。信號首先經過聲門模型，并通過清濁切換模塊進入聲道模型，在該模型中由聲道參數決定語音的音色特征。最后，信號再經過輻射模型處理，形成最終的語音波形輸出。

 

 

算法在編碼端對輸入語音進行線性預測分析，提取聲道譜包絡參數（如LPC/LSF），同時估計基音周期、增益以及分帶清濁特征等激勵相關參數。通過對殘差信號的頻譜結構建模，實現對周期性成分與噪聲成分的分離與量化表達。解碼端依據傳輸參數重建混合激勵信號，并通過合成濾波器恢復語音波形。